Ce type de distribution est rencontré lorsqu’une variable aléatoire peut prendre exclusivement deux valeurs (pile ou face, réussite ou échec, présence de défauts dans un prélèvement ou pas…). La somme indépendante de cette variable aléatoire suit alors la loi du binôme.
Exemple :
Soit p la probabilité de succès de l’événement indépendant.
Soit N le nombre de fois où l’on rejoue le test.
Soit r le nombre (r<=N) de fois où l’événement a été un succès.
Alors : P( r ) = (n!/r!(n-r)!) pr (1-p)(n-r)
Ce type de distribution est la base de calcul des cartes de contrôle (X, R barre)
